计算机科学专家法里德：首先我们会测量各种头部移动和面部表情，你可以在这个视频里，看到我们正在捕捉蓝色盒子，正在捕捉他的头部在三维空间里如何转动。红点是在定位他的面部表情，实际上我们可以看到他何时会抬起眉毛，何时会张大嘴巴。当然，他眼睛里的绿色激光会告诉我们他在看哪里。整个视频中的每一帧画面，我们都会对他的面部表情、面部动作、头部动作做一些测量，之后我们用这些建立软生物识别模型。

　　计算机科学专家法里德感叹称，制作假视频的人越来越多，造假技术发展非常迅速，而相比之下，打假队伍的力量显得落后而薄弱。

　　美国五角大楼有一个研究团队，又称美国国防高级研究计划局，也在一直研究如何抵抗“深度伪造”的威胁。

　　计算机科学家图雷克：这让我们对图片和录像都不信任了。

　　而检测伪造视频的软件，可以描述嘴唇运动，将其与视频中的声音进行比对。

　　计算机科学家图雷克：当看到这些红点时，意味着说话者的声音实际上与其嘴唇运动不一致。

　　再来看这段视频，看上去这两人是坐在一起的，但通过测定他们脸上的光照角度，可以判定这是一个合成的视频。

　　计算机科学家图雷克：它预估了一个人脸3D模型跟这个模型一起，软件还估计了面部反射特征和光照角度。这里，我们主要使用了光照角度来看那些(特征)是否一致。

　　这是监控录像中的一段画面，检测软件试图预测物体的移动方向。

　　计算机科学家图雷克：它检测到了物体运动的不连续性，这给我们发出了信号来仔细查看图片或视频，(推断出)也许画面就是从这里被清除的。

　　检测发现这段视频被动过手脚，另一辆车被从画面中剪切掉了。

　　计算机科学家图雷克：这是一个猫和老鼠的游戏，拆穿假图片或视频的层面越多，给造假者形成的压力也就越大。

　　两年前，美国发布《人工智能与国家安全》报告，明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。

　　作为人工智能发展大国，中国也已经在加强政策和技术方面的监管，应对人工智能新技术可能带来的安全风险。

　　毕竟，当声音、指纹、人脸等重要的生物识别信息都开始出现“高仿”时，风险和隐患也将越来越多。