林金朝说，围绕人才培养瓶颈问题，重庆邮电大学通过梳理课程体系、改进教学方法、完善课程中心资源，以及调整人才培养模式与

　　专业体系结构，打造AI人才培养创新体系。特别是针对性地构建了产学研结合的协同育人平台，成立了由国内外行业龙头企业、国家级科研机构和学术组织、地方政府及产业园区等67家单位组成的董事会，携手575家单位开展产学研合作。

　　深度融合打造创新师资队伍

　　“人才培养目标、培养导向、培养路径都需要进行模式创新，院校和企业双主体角色都应该被重视。”白晓表示，该标准是国内率先开展人工智能领域人才标准的研究与制定工作，通过研究人工智能细分领域的具体特征及对产业人才要求，最终形成并制定了57个具体岗位的能力标准。

　　这份标准弥补了AI人才教育标准的空白，促进了高校与产业的无缝对接。按照AI产业发展的实际需求，该标准将教育标准与具体岗位相结合、将企业技术与人才实践相结合、将市场规范与人才素养相结合，有助于产教在AI领域内的深度融合。标准中将人工智能教育培养架构划分为：基础层、技术层和应用层。按照人工智能产业实际的人才需求，将培养标准所涉及到的核心岗位，划分为产业研发人才、应用开发人才和实用技术人才三类。

　　据了解，该标准适用于指导企业遴选人工智能相关岗位人才以及为包括双一流高校、应用型本科和职业学校等在内的不同层次院校提供人才培养、课程设置等方面的参考。

　　白晓表示，为高校打造人才教育标准仅仅是第一步，他们还牵头成立了人工智能产教融合开放平台，依据人才教育标准，联合高校、人才服务机构和产业龙头企业，将人才培养推至创新人才体系和开放生态系统的深度融合层次。进一步促进高校人才输出的创新性、复合性、应用性以及专业性。

　　白晓认为，人工智能人才培育标准出炉，高校AI人才教育要在三个方面重点展开工作：一是联合推进形成与人工智能产业发展需求相适应的课程体系、实训体系和人才评价体系；二是分批次遴选建设100个人工智能产业人才培养基地，加速产学研一体化建设；三是培育10万名具有创新意识的人工智能专业技术人才和运用人才，5000名具有较高知识理论素养与产业实践能力的师资队伍。