针对这些问题，《意见》部署了三项重点任务来推动工业大数据全面采集、高效互通和高质量汇聚，包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源“摸家底”、加快多源异构数据融合和汇聚等具体手段，以形成完整贯通的高质量数据链，更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度推动全局性数字化转型。

　　与此同时，《意见》部署了“建设国家工业互联网大数据中心”“建立多级联动的国家工业基础大数据库”等任务，从国家层面把基础数据汇聚起来，支撑政府精准施策、精准管理。

　　工信部信息技术发展司相关负责人强调，发展工业大数据是一项复杂的系统工程，既需要在宏观层面加强体系化布局，建立全面系统的工业大数据生态，也需要在微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力。

　　不局限某个企业或产品的安全防护

　　随着新一代信息技术与工业融合日渐深化，工业领域日益成为黑客攻击的重点目标、数据泄露的高发地，传统数据安全保护技术和保护策略面临“失效”风险。

　　2017年全球针对制造业的数据泄露事件多达600余起，泄露的数据包括行业秘密、商业计划、知识产权等，其中九成以上被泄露数据达到了机密级别，与企业利益紧密相关。

　　虽然我国高度重视工业大数据保护，近年不间断出台相关政策文件，但工业领域大数据保护状况依然不容乐观。数据显示，我国34%联网工业设备存在高危漏洞，这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探，仅2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。如中国信息通信研究院安全研究所工程师刘晓曼所言，“安全问题已成为制约工业大数据全面发展的重要因素”。

　　《意见》以两项重点任务为切入口，对工业大数据安全防护做了新的部署;明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，建立工业数据安全责任体系;支持安全产品开发，培育良好安全产业生态，多措并举创新和强化工业数据安全防护，筑好筑牢发展的底线和防线。

　　此外，针对我国工业大数据安全核心技术产品研发不够，产业支撑力远远不够等问题，《意见》指出开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄露能力;针对工业大数据相关企业安全意识较为薄弱，安全技术能力建设水平低等问题，《意见》指出应加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，实现闭环管理，全面保障数据安全。

　　陈志刚说：“传统工业控制的专有性和封闭性被打破，越来越多的设备、系统、生产和服务过程暴露在工业互联网上，我们需要一个抓手实践‘大产业’安全观，不再局限于一个企业或一个产品的安全防护，以改变工业信息安全防护能力滞后于工业融合发展进程的局面。”