二是数据作为新型生产要素需解决产权和安全等方面的问题。数据作为数字化转型的关键投入要素，既有与资本、劳动等传统要素相似的生产驱动力，又能在优化社会资源配置、提升行政效率等方面发挥作用。同时，传统产业在数字化转型中由于数据来源广泛、信息复杂，面临数据产权的确权问题;不同规模企业因资金、技术的不同，网络信息安全防护能力差异较大，也面临数据泄露等安全问题。

　　三是不同行业和区域的传统产业发展水平及数字化程度存在差异。一方面，不同行业在其商业模式与运营管理中存在差异，数字化转型缺乏标准模式;另一方面，由于地区间信息化发展程度不同，传统产业数字化进程不一致。因此，传统产业数字化转型面临发展路径依赖等多重挑战，需对症施策。

　　四是推进“新基建”与传统产业融合发展面临挑战。“新基建”不仅包括5G网络基站、大数据中心等新型信息基础设施，还包括传统基础设施的数字智能化改造。传统产业与“新基建”融合，既包括设备设施等硬件方面的融合，还包括生产流程等软件方面的融合，是从生产方式、产品设计到服务延伸等各个环节的数字化再造，面临着人才、技术、资金等难题，需要统筹考虑区域和行业布局，抓住契机稳步推进。

　　(三)

　　针对现实中的问题，以数字化促进传统产业改造升级，还需要从多方面着手发力。

　　其一，稳步推进新型基础设施建设。“新基建”不仅能为传统产业转型升级提供支撑，而且5G技术、云计算、人工智能等领域的配套基础设施建设能有效拉动投资，抗疫情、稳增长，助推经济社会发展。

　　其二，统筹兼顾推进数字化转型，平衡好传统产业和新兴产业的发展步伐。由于传统产业中企业数字化转型成本较高，应从企业自身的资金实力、业务发展需求以及长期的发展规划出发，逐步推进转型进程。

　　其三，以传统产业数字化转型助推区域经济协调发展。根据不同区域、不同行业的产业特点和数字化程度，因地制宜、分门别类地推进传统产业数字化进程，加快数字乡村建设，发展智慧旅游、数字农业等，在推动传统产业提质增效的同时，推动区域经济协调发展。

　　其四，进一步加强和规范数据产权和数据安全管理。完善与数字交易相关的法律法规及市场交易规则，重视交易行为合法性合理性的评估，规制不正当交易行为;加强网络安全建设，保护数据产权和个人隐私，出台有利于数字经济健康发展的一系列举措，营造良好的产业发展环境。