此外，《智能汽车创新发展战略》中提到的六大建设任务，其中之一就是构建全面高效的智能汽车网络安全体系，强调相关机构需通过完善安全管理联动机制和提升网络安全防护能力，加强数据安全监督管理，建设智能汽车网络安全态势感知平台等。随着相关标准的落地出台及行业重视程度的普遍提高，信息安全也将成为智能汽车的“标配”。

　　未来单一和简单场景将最先落地

　　这次疫情给了人们不小的启发，当无人驾驶技术与更多的场景相结合，其影响将不再限于单纯的驾驶领域、交通领域，生活的方方面面皆会因为它的到来而改变。“实现无人驾驶肯定很复杂，但可以从低速简单场景最先落地，慢慢渗透到高速复杂场景，最终真正进入人们生活中，这需要一个过程。”李川鹏表示。

　　目前部分地方政府为支持无人驾驶技术发展，已经开始探索道路智能化，这是无人驾驶加快落地的另一条路径。道路上的交通设施，如路灯、交通信号灯、灯杆、车道线等，都可以把道路信息采集下来，和汽车进行互通互联，协助安全驾驶，实现“车路协同”，未来无人驾驶很可能在这种智能道路上率先落地。

　　同时，5G技术成为无人驾驶发展的一大助力。“5G技术的发展将会大大减少无人驾驶车辆各模块之间、车路之间通信的时延。无人驾驶从感知到决策、控制，或者车路互联都需要数据传输，5G通信可以大量节省传输时间，弥补计算单元的迟滞，也会提升整个无人驾驶系统的响应速度。”李川鹏说。目前，5G在远程驾驶上的应用比较多，其带宽大、时延短、传输信息量大的特点对远程驾驶非常重要，比如地下矿车作业场景，5G可以实现驾驶员在地面电脑前远程驾驶矿车，避免矿难事故造成人员伤亡。

　　这次疫情给低速无人驾驶带来了很多应用机遇，大家都来探索落地场景，无人车很出彩，让大家看到了一些希望。李川鹏表示：“不过，这次疫情带来的应用，还是试点和示范性质，真正大面积铺开还是有一些问题存在，比如这些无人车由谁来管理、运维，出现撞人事故究竟是谁的责任？法律层面上也有空白和不健全，很多无人车没有牌照，事故责任无法清晰界定。”

　　与经过很多代探索的汽车相比，无人驾驶才出现几年，作为新技术产物，它还有很多需要完善的地方。李川鹏举例说：“比如传感器设备、雷达等，目前还没有车规级的产品，没有那种经得起寒冷、炎热环境，和高原、海拔低环境严苛考验，应用条件范围比较大的产品，在某种极端情况下存在失效的可能。只有不断推动无人驾驶技术的应用，才能带动整个产业的发展，促进产业链相关环节的进步。当现在那些演示级产品向极限工况下探索，才会整体实现无人驾驶的未来。”